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人間の行動の95%は無意識が決めていると言われていますが、私たちが感知できるのは顕在意識のみです。
そして、脳波を用いてヒトの感情・感性・心身の状態を評価する研究は、未だ発展途上の段階。
当社は、これまで培った経験とノウハウで、お客さまと共に、その未開の領域を探索する取り組みをサポートいたします。
脳活動を捕捉するための手段として、電磁波を利用した磁気共鳴機能画像法 (fMRI) 等が用いられてきましたが、計測コストが高額であり、また被験者が横たわった状態で測定するため、適合しない調査対象もありました。
そこで、新たな技術的な選択肢として、脳活動の時系列活動を収集できる、簡易な脳波計測機が注目されており、PGVのパッチ式脳波センサは、簡易でありながら精度の高い脳波計測を可能にしています。
膨大な時系列データである脳波を効率的かつ効果的に解析するため ①ノイズ処理 ②周波数解析 ③アノテーションなどの前処理能力が極めて重要です。当社では十分な経験を有する技術スタッフが対応します。
また、脳波データの意味付けをするための統計解析・AI解析 (機械学習、深層学習) においても、当社データサイエンティストが的確な解析を実施いたします。
ブレインテックに関する科学的な知見は年々蓄積されていますが、未だ発展途上の段階です。
お客様が検証されたい課題に対して、脳波や他の生体信号の解析をどのように活用すべきか。大阪大学をはじめとして、脳科学・AI・医学・睡眠などの各分野において、当社が保有する専門家ネットワークを活用して、最適な解析アプローチを検討・提案いたします。
お客様との意見交換を通じ、お客様の課題を理解し、課題解決に向けた脳波試験・解析アプローチや実施ステップを検討します。検討結果を基に、脳波試験計画・プロトコルの概要や費用を提案いたします。
脳波試験計画・プロトコルを確定し、外部CROの選定を含む実施体制を整備したうえで、脳波試験に係る契約を締結します。
試験準備として、的確にデータ収集ができるよう詳細な試験運営手順を作成し、予行演習をします。また、倫理審査の実施、脳波計の装着などをサポートいたします。
脳波試験から得られたデータを整理し、機械学習を用いたAIモデルの構築、AIデータ解析や統計検定を実施します。その結果をまとめ、報告書として作成し、報告会を行います。
試験結果に基づき、論文作成、学会発表への取り組みや次ステップの試験計画策定を支援します。
①AIモデルの判定精度の評価: 正確度・F値を算出し、調査対象の脳波への影響を調査
②脳波の影響度の詳細確認: 寄与度を調査することで脳波のどの部分の影響が強いかを調査
モデル共通の脳波の7因子
フルカスタムな脳波AIモデルの構築だけでなく、当社に知見のある既存のモデル
のカスタマイズ導入についてもご相談いただけます。
検討ステップ、費用感などご不明点がございましたらお気軽にお問い合わせ下さい。
