脳波とAIの基礎知識

脳波とAIの基礎知識

脳波解析に使われる「フーリエ変換」

脳波を解析するには、波形から意味のある情報を抽出する必要があります。そのための代表的な手法の１つが「フーリエ変換」です。 本記事では、フーリエ変換を用いて波形から情報を抽出する方法について、数式を用いずに解説します。

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脳波を用いた感情分類の研究

このブログでは、脳波を用いた感情の分類について解説します。  これまで、様々な研究者により、計測された脳波(EEG)から機械学習を用いて感情を判別する興味深い研究が試みられてきました。 

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脳波のAI解析をはじめよう！③脳波計の原理を知る

脳波計を使ってヒトの脳波を正しく計測するには脳波計の特性を把握しておくことが重要です。脳波計の原理を理解することで、脳波計のもつ特性が見えてきます。この記事では他の計測方法とも比較しながら脳波計の原理について解説していきます。

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脳波のAI解析をはじめよう！②なぜ脳波にAIを使うのか？

脳波は他の生体信号に比べて、ヒトの活動や状態を細かく読み取ることができる信号です。が、同時に解析がとても難しい信号です。過去から脳波の解析は行われてきましたが、広く実用化されていません。...

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脳波のAI解析をはじめよう！①脳波は優秀な生体信号

脳波が現在多くの注目を集めています。脳波は非侵襲で計測できる生体信号の中で最も細かな粒度でヒトの活動や状態を評価できる可能性があることが長所です。一方で、脳波が非侵襲でも手軽に計測・解析が難しい（＝扱いにくい）ことが短所です。今回は脳波の長所・短所を説明します。