脳波解析に使われる「フーリエ変換」
脳波を解析するには、波形から意味のある情報を抽出する必要があります。そのための代表的な手法の1つが「フーリエ変換」です。 本記事では、フーリエ変換を用いて波形から情報を抽出する方法について、数式を用いずに解説します。
脳波を解析するには、波形から意味のある情報を抽出する必要があります。そのための代表的な手法の1つが「フーリエ変換」です。 本記事では、フーリエ変換を用いて波形から情報を抽出する方法について、数式を用いずに解説します。
このブログでは、脳波を用いた感情の分類について解説します。 これまで、様々な研究者により、計測された脳波(EEG)から機械学習を用いて感情を判別する興味深い研究が試みられてきました。
今回、パッチ式脳波計で前頭部の脳波を測定し、脳波AI解析クラウド「NAIS Entry」でSSVEPの検出を試みました。 本内容は、2022年11月14日~16日に開催された第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム(徳島)にて発表いたしました。
第24回日本感性工学会大会において、不二製油グループ本社株式会社/不二製油株式会社様より、食品を対象とした脳波試験に係る研究成果が発表されました。
PGVが開発した脳波AI解析クラウドNAIS Entryは、脳波計測から脳波AI解析までワンストップで行える機械学習ツールです。今回はNAIS Entryで自動生成されたデータセットが、他社の機械学習ツールにも簡単に適用可能であることを実証しました。
PGVが開発した脳波AI解析クラウド「NAIS Entry」を使うと、ヒトの状態を脳波によって区別することが可能です。2つの群を区別するための代表的な手法として統計的仮説検定(以下、統計検定)が挙げられますが、AIでも統計検定が可能です。今回、被験者が音楽刺激を受けた状態の違いを「NAIS...
脳波計を使ってヒトの脳波を正しく計測するには脳波計の特性を把握しておくことが重要です。脳波計の原理を理解することで、脳波計のもつ特性が見えてきます。この記事では他の計測方法とも比較しながら脳波計の原理について解説していきます。