News

PGV株式会社(本社：東京都中央区、代表取締役：松原秀樹、以下PGV)はこの度、PGVを含むスタートアップ13社ならびに公益社団法人日本医師会から構成されるコンソーシアムが、令和４年度第２次補正予算 厚生労働省「中小企業イノベーション創出推進事業（以下、本事業）」の「テーマ①：AIホスピタル」に採択されましたことをお知らせいたします。補助上限額はコンソーシアム全体で30億円、事業実施期間は2024年3月22日から2025年度末を予定しています。 
     
本事業は、厚生労働省が提示する研究開発課題の「AIホスピタル」もしくは「健康長寿社会」を解決するために、スタートアップ企業による大規模技術実証事業を補助することを目的とした事業です。AIホスピタルについてはこれまで、平成 30 年度から令和５年度の間、内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第 2 期「AI（人工知能）ホスピタルによる高度診断・治療システム」、及び研究開発と Society 5.0 との橋渡しプログラム（BRIDGE）「AIホスピタルを実装化するための医療 AIプラットフォームの構築に必要な技術に関する研究開発」において、研究や実証を続けてきました。今後は本事業のもと、本コンソーシアムで、これまでの成果の社会実装を加速させてまいります。 
 
■採択概要 
令和４年度第２次補正予算 厚生労働省「中小企業イノベーション創出推進事業(SBIRフェーズ３基金事業)」 
・分野名　 AI ホスピタル分野 
・提案名 「AI（人工知能）ホスピタル実装化のための医療現場のニーズに即した医療 AI 技術の開発・実証」 
・実施期間：2024年3月22日～2026年3月31日 
・コンソーシアム構成員（採択企業等）  
PGV株式会社 
サナメディ株式会社 
株式会社ライフクエスト 
株式会社ZenmuTech 
TXP Medical株式会社 
株式会社アークス 
株式会社ＩＮＴＥＰ 
株式会社Xenoma 
株式会社エピグノ 
株式会社プラスメディ 
株式会社アイ・ブレインサイエンス 
株式会社Arblet 
株式会社プレシジョン 
公益社団法人 日本医師会 
 
【本事業におけるPGVの取組】
当社は大阪大学と共同で、パッチ式脳波計で計測した脳波を用いた認知症診断補助プログラムの開発を目的とした臨床試験を実施する計画です。 
 
※その他の情報につきましては、基金設置法人である一般社団法人低炭素投資促進機構のホームページをご覧ください。 
https://www.teitanso.or.jp/sbir-kourou-hojo/

この度、当社は、「第36回中小企業優秀新技術・新製品賞（一般部門）」の優秀賞を受賞したことをお知らせします。当社ファウンダー大阪大学産業科学研究所関谷毅教授の研究成果を基に製品開発しましたパッチ式脳波計の先進性や将来性について高い評価をいただいたと受けとめております。当社は、脳波の利用価値を高めるべく、引き続き、脳波計のさらなる改良検討ならびに脳波を用いた研究活動を進めて参ります。 

「中小企業優秀新技術・新製品賞」について 

• 主旨：中小企業の技術の振興を図り、わが国産業の発展に寄与することを目的に毎年１回優秀な新技術・新製品の表彰するもの 
• 主催：りそな中小企業振興財団/日刊工業新聞社 
• 後援：経済産業省中小企業庁/中小企業基盤整備機構 

詳細はこちら

受賞対象：パッチ式脳波計HARU-2（2022年1月医療機器認証取得、同年3月に発売開始） 

この度、睡眠ステージの自動判定を行う脳波AIモデルを更新し、実装しましたのでお知らせします。 
 
当社の睡眠解析サービスにおいて、既に脳波による睡眠ステージ判定AIモデルを実装していましたが、この度、合計49人の被験者からPSG（終夜睡眠ポリグラフ検査）データおよび当社脳波計による脳波データを取得の上、千葉伸太郎先生（太田総合病院記念研究所 太田睡眠科学センター所長）の監修の下、新たに睡眠ステージ判定AIモデルを構築しました。 
PSG（終夜睡眠ポリグラフ検査）では、脳波、眼球運動、心電図、筋電図、呼吸曲線、いびき、動脈血酸素飽和度などの生体活動を一晩にわたって測定します。 

現行のモデルからの最大の改善点は、新たなモデル構築に当たり、被験者として20～50歳代の男女を対象とし、年代、性別ともほぼ均等になるよう取得したデータを使用したことです。従来、睡眠ステージの自動判定を行う脳波AIモデルを構築する際には、当社を含め、20歳代男性を中心したデータに基づく構築が行われてきましたが、データの偏りを改善すべくこの度の更新を実施しました。 
 
更新後の睡眠ステージ判定AIモデルの精度概要は以下の通りです。詳細につきましては、当社までお問合せください。 
 
Accuracy（正確度）：0.86
各ステージの判別精度：覚醒0.84、REM睡眠0.88、浅睡眠0.86、深睡眠0.84 
※浅睡眠：non-REM 1およびnon-REM 2、深睡眠：non-REM 3

千葉伸太郎先生は、「米国睡眠学会では睡眠医療におけるAI導入について2020年にポジションステートメントを公開し、最終的に、AIを睡眠医療者の専門知識を組み合わせ、適切に活用することにより、患者の健康と福祉のための睡眠科学をさらに向上させる可能性について言及しています。本邦では、睡眠医療の医療資源（睡眠医療者、施設）の不足と偏在が課題の一つとなっており、AIと睡眠専門医療者の組み合わせは、本邦での睡眠医療の普及、啓発をすすめる大きなエンジンとなると考えます」。と述べています。 

尚、本AIモデルの構築に係る取り組みについては、2023年9月15日～9月17日に開催された「日本睡眠学会第45回定期学術集会」において、研究成果の一部が発表されています。

• 発表タイトル：AIによる認知機能を反映する頭部40Hzガンマ波評価システムと創薬への応用
• 発表者：
  
  • ティア・リサーチ・コンサルティング合同会社：内海潤
  • PGV：吉本 秀輔、リュウ イチョク
  • 順天堂大学浦安病院メンタルクリニック：宮川晃一
  • 順天堂大学大学院医学研究科環境医学研究所：髙森建二、冨永光俊
• 発表日時：2023年11月25日（土）14 時40 分～15 時40 分
• 会場： 奈良県コンベンションセンター
  詳細は以下ＵＲＬをご参照ください。
  https://www.c-linkage.co.jp/jsdr42/index.html
  
  

パッチ式脳波計 HARU-2（認証番号：304AFBZX00012000、製品コード：4580770920037）について、2023年9月1日より保険適用開始となりましたのでお知らせします。

製品に関する詳細なお問い合わせ・ご相談は、お問い合わせフォームよりお気軽にお問い合わせください。

このたび、株式会社レクザム（本社、大阪府）を主たる研究開発実施機関として提案された下記の研究開発計画が、令和５年度 経済産業省「成長型中小企業等研究開発支援事業（Go-Tech事業）」に採択されました。当社は、従たる研究開発実施機関として、大阪大学等の研究機関とも連携しながら、本事業の実施を通じて、次世代のパッチ式脳波計の開発を進めていく計画です。

研究開発計画名：「脳波とバイタルサインの無線同期計測により脳波活用を革新するウェアラブル脳波計測技術の開発」

※株式会社レクザムについては、以下よりをご覧くさい。
　URL：https://www.rexxam.co.jp/
※成長型中小企業等研究開発支援事業（Go-Tech事業）について
  中小企業が大学・公設試等の研究機関等と連携して行う研究開発、試作品開発及び販路開拓への取組を支援する経済産業省の事業です。

この度、脳波AI解析クラウド「NAIS Entry」等で取得した脳波データの解析について、AI予想分析ツール「Prediction One」を活用した当社の取り組みが、ソニーネットワークコミュニケーションズのWebサイトに紹介されましたのでお知らせします。

■ソニーネットワークコミュニケーションズのWebサイトに掲載された導入事例は以下からご確認ください。
 https://predictionone.sony.biz/case/20pgv/

■AI解析クラウド「NAIS Entry」について
 脳波計測から、脳波AI解析までお客様ご自身で実施できるクラウド型サービスです。
 製品サービスの利用や特定活動の実施による影響度や有効性の初期検証や脳・神経性疾患の研究開発にご利用いただけます。
サービスの詳細はこちら

2023年5月1日より、「Win HARU-2アプリ」、「Windows SDK」、及び「USBレシーバ」の提供を開始しましたので、お知らせします。

１．Win HARU-2アプリ (v1.0.0)
Windows PC上で脳波の計測・停止・波形確認が可能になります。
２．Windows SDK (v2.1.0)
SDK（Software Development Kit）のご利用により、お客様において更にカスタマイズしたアプリケーションの開発が可能になります。
※USBレシーバ (v2.000)
上記アプリ及びSDKを使用する際には、別途USBレシーバの購入が必要になります。
詳細は、下記Webページをご覧ください。
https://www.pgv.co.jp/technology-device/option

2023年3月20日にSID（The Society for Information Display）より、当社ファウンダーであり大阪大学産業科学研究所の関谷毅教授への「2023 SID Honors & Awards」（Jan Rajchman Prize）の授与が発表されたことをお知らせします。

SIDは世界最大のディスプレイ学会でIT産業界に大きな影響力を持ちます。関谷教授のフレキシブル電子デバイスに係る先駆的な研究成果が本受賞の理由です。関谷教授は伸縮性と適合性を備えたディスプレイとセンサの研究を時代のはるか先に前進させたと評価されました。

当社は、関谷教授の研究成果をパッチ式脳波計として製品化するととともに、AIを用いた脳波データの活用を進めることで、ブレインテックの未来を創造してまいります。
SID発表：https://sid.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/msid.1376

この度、当社のパッチ式脳波計を使用した味覚に係る研究成果について下記学会で発表されます。

• 「日本農芸化学会　2023年度広島大会」※オンライン開催
• 発表タイトル：「機械学習技術による前額部脳波を用いた基本味の評価」
• 発表者：
  東京大学大学院農学生命科学研究科応用化学専攻：町谷 碧、森 安珠、笠原 洋一、上田 玲子、阿部 啓子、朝倉 富子
  PGV株式会社：リュウ イチョク、吉本 秀輔
• 発表日時： 2023年03月14日 14時30分～
• 会場：ミーティングルーム H
  
  参加等詳細は以下ＵＲＬをご参照ください。
  https://www.jsbba.or.jp/2023/