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この度、睡眠ステージの自動判定を行う脳波AIモデルを更新し、実装しましたのでお知らせします。 
 
当社の睡眠解析サービスにおいて、既に脳波による睡眠ステージ判定AIモデルを実装していましたが、この度、合計49人の被験者からPSG（終夜睡眠ポリグラフ検査）データおよび当社脳波計による脳波データを取得の上、千葉伸太郎先生（太田総合病院記念研究所 太田睡眠科学センター所長）の監修の下、新たに睡眠ステージ判定AIモデルを構築しました。 
PSG（終夜睡眠ポリグラフ検査）では、脳波、眼球運動、心電図、筋電図、呼吸曲線、いびき、動脈血酸素飽和度などの生体活動を一晩にわたって測定します。 

現行のモデルからの最大の改善点は、新たなモデル構築に当たり、被験者として20～50歳代の男女を対象とし、年代、性別ともほぼ均等になるよう取得したデータを使用したことです。従来、睡眠ステージの自動判定を行う脳波AIモデルを構築する際には、当社を含め、20歳代男性を中心したデータに基づく構築が行われてきましたが、データの偏りを改善すべくこの度の更新を実施しました。 
 
更新後の睡眠ステージ判定AIモデルの精度概要は以下の通りです。詳細につきましては、当社までお問合せください。 
 
Accuracy（正確度）：0.86
各ステージの判別精度：覚醒0.84、REM睡眠0.88、浅睡眠0.86、深睡眠0.84 
※浅睡眠：non-REM 1およびnon-REM 2、深睡眠：non-REM 3

千葉伸太郎先生は、「米国睡眠学会では睡眠医療におけるAI導入について2020年にポジションステートメントを公開し、最終的に、AIを睡眠医療者の専門知識を組み合わせ、適切に活用することにより、患者の健康と福祉のための睡眠科学をさらに向上させる可能性について言及しています。本邦では、睡眠医療の医療資源（睡眠医療者、施設）の不足と偏在が課題の一つとなっており、AIと睡眠専門医療者の組み合わせは、本邦での睡眠医療の普及、啓発をすすめる大きなエンジンとなると考えます」。と述べています。 

尚、本AIモデルの構築に係る取り組みについては、2023年9月15日～9月17日に開催された「日本睡眠学会第45回定期学術集会」において、研究成果の一部が発表されています。

• 発表タイトル：AIによる認知機能を反映する頭部40Hzガンマ波評価システムと創薬への応用
• 発表者：
  
  • ティア・リサーチ・コンサルティング合同会社：内海潤
  • PGV：吉本 秀輔、リュウ イチョク
  • 順天堂大学浦安病院メンタルクリニック：宮川晃一
  • 順天堂大学大学院医学研究科環境医学研究所：髙森建二、冨永光俊
• 発表日時：2023年11月25日（土）14 時40 分～15 時40 分
• 会場： 奈良県コンベンションセンター
  詳細は以下ＵＲＬをご参照ください。
  https://www.c-linkage.co.jp/jsdr42/index.html
  
  

パッチ式脳波計 HARU-2（認証番号：304AFBZX00012000、製品コード：4580770920037）について、2023年9月1日より保険適用開始となりましたのでお知らせします。

製品に関する詳細なお問い合わせ・ご相談は、お問い合わせフォームよりお気軽にお問い合わせください。

このたび、株式会社レクザム（本社、大阪府）を主たる研究開発実施機関として提案された下記の研究開発計画が、令和５年度 経済産業省「成長型中小企業等研究開発支援事業（Go-Tech事業）」に採択されました。当社は、従たる研究開発実施機関として、大阪大学等の研究機関とも連携しながら、本事業の実施を通じて、次世代のパッチ式脳波計の開発を進めていく計画です。

研究開発計画名：「脳波とバイタルサインの無線同期計測により脳波活用を革新するウェアラブル脳波計測技術の開発」

※株式会社レクザムについては、以下よりをご覧くさい。
　URL：https://www.rexxam.co.jp/
※成長型中小企業等研究開発支援事業（Go-Tech事業）について
  中小企業が大学・公設試等の研究機関等と連携して行う研究開発、試作品開発及び販路開拓への取組を支援する経済産業省の事業です。

この度、脳波AI解析クラウド「NAIS Entry」等で取得した脳波データの解析について、AI予想分析ツール「Prediction One」を活用した当社の取り組みが、ソニーネットワークコミュニケーションズのWebサイトに紹介されましたのでお知らせします。

■ソニーネットワークコミュニケーションズのWebサイトに掲載された導入事例は以下からご確認ください。
 https://predictionone.sony.biz/case/20pgv/

■AI解析クラウド「NAIS Entry」について
 脳波計測から、脳波AI解析までお客様ご自身で実施できるクラウド型サービスです。
 製品サービスの利用や特定活動の実施による影響度や有効性の初期検証や脳・神経性疾患の研究開発にご利用いただけます。
サービスの詳細はこちら

2023年5月1日より、「Win HARU-2アプリ」、「Windows SDK」、及び「USBレシーバ」の提供を開始しましたので、お知らせします。

１．Win HARU-2アプリ (v1.0.0)
Windows PC上で脳波の計測・停止・波形確認が可能になります。
２．Windows SDK (v2.1.0)
SDK（Software Development Kit）のご利用により、お客様において更にカスタマイズしたアプリケーションの開発が可能になります。
※USBレシーバ (v2.000)
上記アプリ及びSDKを使用する際には、別途USBレシーバの購入が必要になります。
詳細は、下記Webページをご覧ください。
https://www.pgv.co.jp/technology-device/option

2023年3月20日にSID（The Society for Information Display）より、当社ファウンダーであり大阪大学産業科学研究所の関谷毅教授への「2023 SID Honors & Awards」（Jan Rajchman Prize）の授与が発表されたことをお知らせします。

SIDは世界最大のディスプレイ学会でIT産業界に大きな影響力を持ちます。関谷教授のフレキシブル電子デバイスに係る先駆的な研究成果が本受賞の理由です。関谷教授は伸縮性と適合性を備えたディスプレイとセンサの研究を時代のはるか先に前進させたと評価されました。

当社は、関谷教授の研究成果をパッチ式脳波計として製品化するととともに、AIを用いた脳波データの活用を進めることで、ブレインテックの未来を創造してまいります。
SID発表：https://sid.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/msid.1376

この度、当社のパッチ式脳波計を使用した味覚に係る研究成果について下記学会で発表されます。

• 「日本農芸化学会　2023年度広島大会」※オンライン開催
• 発表タイトル：「機械学習技術による前額部脳波を用いた基本味の評価」
• 発表者：
  東京大学大学院農学生命科学研究科応用化学専攻：町谷 碧、森 安珠、笠原 洋一、上田 玲子、阿部 啓子、朝倉 富子
  PGV株式会社：リュウ イチョク、吉本 秀輔
• 発表日時： 2023年03月14日 14時30分～
• 会場：ミーティングルーム H
  
  参加等詳細は以下ＵＲＬをご参照ください。
  https://www.jsbba.or.jp/2023/

この度、大阪大学大学院医学系研究科 精神医学教室を中心とする研究チームにより、脳波による深層学習を基にした認知症の疾患判別を試みた研究成果に係る論文がNeuropsychobiology（Impact Factor = 12.3）誌にて公表されましたので、お知らせします。 

本論文においては、健常者群と認知症群（アルツハイマー型認知症、レビー小体型認知症、及び特発性正常圧水頭症）の判別精度は87.7％と両群の間で高い識別精度が達成されたことが報告され、脳波が認知症疾患のスクリーニングと診断支援に役立つ可能性が示されました。 

本研究においては、全頭型の脳波計により計測された脳波が用いられましたが、当社は、現在、従来の医療用脳波計に比べ、より低コストで簡便性の高いパッチ式脳波計を用いて取得される前額部脳波を用いた認知症の判別AIモデルの構築を目指した臨床研究を大阪大学大学院医学系研究科 精神医学教室と進めております。脳波を用いた認知症の診断支援の新たな手法の実現に向け取り組んでまいります。 

• 論文タイトル：“Precise Discrimination for Multiple Etiologies of Dementia Cases Based on Deep Learning with Electroencephalography” （脳波による深層学習に基づく認知症症例の複数の病因の正確な判別） 
• 著者：Hata M, Watanabe Y, Tanaka T, Awata K, Miyazaki Y, Fukuma R, Taomoto D, Satake Y, Suehiro T, Kanemoto H, Yoshiyama K, Iwase M, Ikeda S, Nishida K, Takekita Y, Yoshimura M, Ishii R.,Kazui H, Harada T, Kishima H, Ikeda M, Yanagisawa T 
• ジャーナル名：Neuropsychobiology 

認知症及び睡眠を対象として当社脳波計で計測された脳波データの解析に係る研究成果として、以下２つの論文がアクセプトされ掲載されましたのでお知らせします。

論文タイトル：
Predictive Diagnostic Approach to Dementia and Dementia Subtypes Using Wireless and Mobile Electroencephalography: A Pilot Study
（ワイヤレスモバイル脳波計測を利用した認知症および認知症サブタイプに対する予測診断アプローチ：パイロット研究）
著者：F. Li, S. Matsumori, N. Egawa, S. Yoshimoto, R. Takahashi, et al.
掲載ジャーナル：Bioelectricity, Volume 4(1), 2022
https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/bioe.2021.0030?journalCode=bioe

論文タイトル：
HARU Sleep: A Deep Learning-based Sleep Scoring System with Wearable Sheet-type Frontal EEG Sensors
（HARU Sleep：ウェアラブルシート型前頭脳波センサーによる深層学習ベースの睡眠スコアリングシステム）
著者：S. Matsumori, S. Yoshimoto, H. Mizutani, et al.
掲載ジャーナル：IEEE Access, Volume 10, 2022
https://ieeexplore.ieee.org/document/9693520