News
2019年06月14日
【論文発表】京都大学と共同で「Bioelectricity」誌に研究論文を発表致しました
京都大学医学部附属病院臨床神経学教室とPGV株式会社は共同で「Bioelectricity」誌（2019年6月号）に研究論文を発表致しました。
本研究成果においては、認知機能障害を評価する上で弊社が開発した簡易型の脳波センサーが有用であることが示されています。
これまでの医療用脳波計では、装着に時間がかり患者に大きな負担がかかることから、認知症患者で脳波計測を行うことは大きく制限されていました。しかし、ワイヤレスでポータブル性に優れている小型の脳波センサーを用いることで、認知症患者においても手軽に認知機能を評価できる可能性が示唆されました。
この研究成果により、脳波センサーを用いて認知症や軽度認知障害の早期発見や認知症タイプを定量的に区別できることが期待されます。
研究論文：「Bioelectricity」
2019年06月10日
メルセデス・ベンツ日本「EQ House」にて脳波センサを体験していただけます
メルセデス・ベンツ日本 EQ House にて、弊社のセンサを使った“脳年齢計測”をご体験いただけます。
脳波を活用した「未来の生活」を体感できますので、是非お立ち寄りください。
日時 : 2019年6月10日（月）～6月30日（日）
場所 : EQ House（六本木）
2018年12月15日
CES 2019（1月8日～11日開催）JAPAN TECHに出展致します
CES 2019 JAPAN TECHに出展し、最先端テクノロジーをもつ日本企業をサポートする取り組みである JAPAN TECH PROJECTのブースにて弊社技術紹介を致します。
日時 : 2019年1月8日（火）～11日（金）
場所 : SANDS EXPO (米国ネバダ州ラスベガス）
2018年11月30日
【脳波モデル】終夜睡眠ステージ自動判定モデルの完成
PGVは終夜睡眠時の脳波で睡眠ステージの判定を自動化できるアルゴリズムを開発しました。睡眠は全ての人にとって身近であるにも関わらず、睡眠中に脳波を計測しない限り、睡眠の状況を精確に知ることができないという認識が医学的には一般的です。通常、脳波を用いた睡眠ステージの判定は、PSG（終夜ポリグラフ）検査を利用し、医師や臨床検査技師（睡眠技師）の目視により判定されるもので、患者は入院する必要があるため負担も多く、睡眠状況を長期間追跡することは非常に困難でした。
PGVはパッチ式脳波センサーで毎日気軽に睡眠時脳波を計測して、迅速でかつ精確に睡眠の状態を知るための睡眠ステージ自動判定サービスの提供を可能にしました。弊社の睡眠ステージ自動判定アルゴリズムは、医療機関で専門医の監督の下で検証されており、現在、通常PSGと75％の正確度を達成しています。軽量でワイヤレスであるため、睡眠を妨げることなく、毎日睡眠脳波を計測することができます。今後睡眠脳波データが蓄積されることにより技師間の判定誤差と同等なレベルまで精度を上げることができると考えています。
PGVが開発した専用のアプリを用いて、起床時に睡眠時の脳波データをクラウドサーバーへ送ることで、睡眠の深さ、入眠潜時、覚醒指数、睡眠周期など代表的な睡眠変数を瞬時に算出し、毎晩の睡眠の質を容易に管理することが可能です。
今後はこの脳波モデルを利用したビジネスモデルを展開して行く予定です。
2018年11月01日
脳波アイデアソン「Brainwave Idea Challenge 2018」をPGVが主催で開催いたします
ウェアラブル脳波センサーを気軽に使用して生活を豊かにするためのアイデアを想像する場として
脳波アイデアソンを以下のように開催いたします。
脳波アイデアソン「Brainwave Idea Challenge 2018」
日時： 2018年11月18日（日）13時（12時半受付開始）
場所： Yahoo! LODGE（東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町17階）
脳波アイデアソンがきっかけとなり、ブレインIoT分野でのコミュニティが形成されて、
オープンイノベーションが促進されることを期待しています。
皆様の多数のご参加をお待ちしています。
2018年10月24日
『実験医学』に弊社CSOの記事が掲載されました
『実験医学』(羊土社) 2018年11月号 Vol.36 No.18 にて、弊社CSO 水谷治央のインタビュー記事が掲載されました。
「挑戦する人 脳の複雑性と疾患に人工知能で挑む！」是非ご覧ください。
2018年10月15日
CEATEC JAPAN 2018（10月16日～19日開催）に出展いたします
CEATEC JAPANで弊社技術を紹介しています。
日時 : 2018年10月16日（火）～19日（金）
場所 : 幕張メッセ
出展エリア : スタートアップ＆ユニバーシティエリア
ブースNo : S005-28
2018年09月30日
【脳波モデル】脳波による年齢予測モデルの完成
PGVはパッチ式脳波センサーで安静時の脳波を測定するだけで、その人の年齢を推定するアルゴリズムを開発しました。現状の適用年齢は、20歳から60歳の範囲内で年齢を推定することが可能です。
これまでの研究でも、年齢によって特徴的な脳波の傾向が示されていましたが、PGVは多くの健常者の脳波を集めることによって、帰納的に脳波から年齢を推定する回帰アルゴリズムを作成しました。
脳波を使用した年齢の推定については、現在、医学的裏付けはありません。今後、脳波のどのような特徴量が加齢と関係しているかを明らかにするための手掛かりになる可能性はあり、年齢によって成熟度が異なる脳の機能について考えるきっかけになればと考えています。
